复杂电磁环境下水面舰艇防空反导作战效能评估

为有效评估复杂电磁环境下的水面舰艇防空反导作战效能，综合考虑装备、环境和人的行为等因素的影响，建立了水面舰艇防空反导作战效能指标体系，提出了基于层次分析法的水面舰艇防空反导作战效能评估流程，构建了包含目标层、子效能层、能力层、约束层和方案层共5个层次的效能评估递阶层次结构模型。应用表明，该评估流程和结构模型能全面体现复杂电磁环境等各种因素的影响，有效提高了层次分析法各因素相对重要性指标的合理性，保证了效能评估结果的置信度。     

面向图像数据的对抗鲁棒性综述

神经网络的脆弱性是深度学习方法中的关键挑战之一，获得鲁棒的深度神经网络是网络安全和深度学习的共同目标。然而单一学科得参与并不能有效解决当前面对抗鲁棒性面临的复杂问题。该文章旨在引起诸多学科对对抗鲁棒性研究的兴趣，包括认知科学、人类科学和社会科学。本综述从四个方面总结了对抗性鲁棒性，分别是：对抗攻防、对抗性脆弱的原因、泛化和评估。其次，提出了三个较为重要的研究方向以及一些开放性问题。解决对抗脆弱性问题需要多学科参与，对抗鲁棒性研究发展需要深度学习模式向开放转变。     

亚洲城市韧性发展策略比较

 韧性城市建设已逐渐成为中国城市管理者应对复合型灾害风险的实践选择和发展趋势。基于全球100韧性城市项目（100RC），对该项目已公布的亚洲韧性城市实践策略文本进行梳理，从目标愿景、策略内容、实施框架3方面总结了东亚、东南亚、南亚与西亚地区的不同城市所制定的韧性策略特征，并结合城市特点，以社区作为韧性抓手，提出了中国在韧性城市实践中可借鉴的经验与启示，并探讨了全球化背景下中国韧性城市建设的本土化实践方向。     

智能化时代国防科技体系工程初探

随着智能化时代的到来, 国防科技的研究与发展面临新的机遇与挑战。本文从体系视角出发, 对智能化时代国防科技体系工程开展了初步的探索。首先, 介绍了智能化时代国防科技体系工程的相关概念, 辨析了其内涵, 明确了其研究范畴, 构建了国防科技体系工程的研究框架。其次, 系统总结了国防科技体系工程研究重点关注的3个科学问题, 分别是建模问题、评估问题及预测问题, 并对解决这3大类问题的相关理论方法和技术手段进行了梳理介绍。最后, 对国防科技大学复杂系统与体系工程团队自主研发的国防科技体系工程软件支撑工具集进行了简要介绍。通过研究与实践, 为国防科技的发展战略制定、规划计划、项目管理等实际工作提供了理论、方法和技术支撑, 促进了科技创新能力提升和战斗力生成。     

2022年韧性城市研究与实践热点回眸

随着韧性概念在规划与治理层面的逐步展开，2022年有关韧性城市的研究与建设也提升到了一个新的热度。从韧性城市理论研究、韧性城市应对气候变化、韧性城市应对公共事件、韧性城市提升治理水平、韧性城市建设实践等5方面进行了系统回顾，提出中国需要在城市层面形成完善的技术路线与政策库，与国土空间规划的管控内容进行协调配合，对各领域的韧性建设内容进行引导，形成韧性城市规划的基本逻辑与框架；同时，政府应协同企业、研究机构形成联合体，制定各领域的详细韧性规划建设标准与导则，强化规划传导体系，以应对“碳风险”的韧性建设战略为后续研究与实践的总体导向。     

网络化多传感器-多武器协同防空任务规划

针对网络化防空体系的多传感器-多武器协同任务规划问题, 考虑任务要求、装备性能、运用限制等约束, 构建多武器拦截与多传感器跟踪任务规划模型。前者以拦截时机、次数等为优化目标, 输出武器-目标配对以及对目标的拦截时段、跟踪时间要求; 后者以满足跟踪时间要求为目标, 输出传感器-目标配对和对目标的跟踪时段。设计了基于时段优选拼接和分支定界法的多传感器-多武器协同任务规划算法, 生成多传感器-多武器协同交战计划, 支持多传感器接力跟踪、跨平台打击引导、多武器协同抗击。在假定的舰艇编队与预警机协同防空场景下验证了所设计模型的有效性。     

陆军防空旅装备体系贡献率评估理论研究

陆军防空旅装备体系贡献率评估理论对陆军防空旅装备体系演化系列工程的建设具有重要意义。以陆军防空旅装备体系贡献率评估目的为基础, 系统分析了陆军防空旅装备体系贡献率评估概念与内涵、评估方法、评估案例, 为陆军防空旅装备体系贡献率评估模型的构建与评估方法的应用打下了理论基础。     

拟态防御下的网络流量异常检测架构

网络流量异常检测是负载均衡、入侵检测、流量工程等应用的基础，但现有检测方案在遭受网络攻击、服务器发生软错误等异常情况下缺乏足够鲁棒性.为此，引入拟态防御思想，提出一种基于拟态防御的网络流量异常检测架构.通过设计多个异构检测模块，以增强检测鲁棒性.为减少拟态化构造引入的额外开销，设计了索引数据结构、迷你执行体.基于真实流量数据的初步实验结果表明，采用的多模裁决机制减少了检测假阳性，所提架构平均准确率强于传统异常检测方案.